IARTE 2023

Frame 8 (3)

Nova Turma!

Inscrições 10 e 11 de Julho

IArTES 2023

Especialização em IA para Engenharia de Testes de Software

 

Acompanhe a

Programação do Evento

QUINTA-FEIRA 06 JULHO 2023


08:30 – 09:00 Abertura (Motorola)

09:00 – 10:00 Apresentação de trabalhos técnicos 

10:00 – 10:30 Coffee Break 

10:30 – 11:30 Apresentação de trabalhos técnicos 

11:30 – 12:30 Palestrante*  Dr. Arilo Claudio

12:30 – 14:00 Almoço 

14:00 – 15:30 Apresentação de Instituições de P&D: Eldorado, FIT, Cesar

16:00 – 17:00 Mesa redonda sobre o tema:  Ecossistema de P&D em Manaus (uma análise SWOT)




SEXTA-FEIRA 07 JULHO 2023

08:30 – 09:00 O Projeto IARTES (Reginaldo) 

09:00 – 10:00 Apresentação de trabalhos técnicos 

10:00 – 10:30 Coffee Break 

10:30 – 11:30 Apresentação de trabalhos técnicos 

11:30 – 12:30 Palestrante* MsC Daniel Fernandes. 

12:30 – 14:00 almoço 

14:00 – 15:30 Apresentação de Instituições de P&D: Motorola, INDT, PPGI. 

16:00 – 17:00 Mesa redonda sobre o tema: Aspectos de empregabilidade (Hard e Soft Skills)

Sobre os palestrantes*
 
Dr. Arilo Claudio é egresso do ICOMP (à época DCC), doutor pela Coppe/UFRJ e premiado pesquisador na área de engenharia de software, com ênfase em teste de software. Membro do corpo docente do ICOMP e do PPGI, afastou-se em 2017 para assumir uma posição C-level da Meliuz e, em 2022, aceitou o convite para se tornar CTO da Hello Saks. Arilo vai falar sobre os desafios da carreira de automação de testes.
 
MsC Daniel Fernandes é egresso do curso de ciências da computação do ICOMP e mestre na área de ciência de dados pelo PPGI/ICOMP. Atualmente é gerente da área de dados da Méliuz, onde aplica diversas abordagens de inteligência de dados para potencializar os negócios da empresa. Daniel vai falar sobre as estratégias para aplicações de inteligência de dados no mercado.
 

Seus benefícios

Sua carreira começa aqui

Certificação

Pós-graduação Lato Sensu com certificado emitido pela Universidade Federal do Amazonas UFAM

Conteúdo

Conteúdo com tópicos de vanguarda como Aprendizagem de Maquina e outros

Residência

Um modelo de aprendizagem com período de residência para melhor experiência

Referências

Um corpo docente de 1ª linha, com professores de referência nacional nas áreas do curso

Scroll to Top